resources/tools/dash/app/pal/news/tables.py

   1 # Copyright (c) 2022 Cisco and/or its affiliates.
   2 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   3 # you may not use this file except in compliance with the License.
   4 # You may obtain a copy of the License at:
   5 #
   6 #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   7 #
   8 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   9 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  10 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  11 # See the License for the specific language governing permissions and
  12 # limitations under the License.
  13
  14 """
  15 """
  16
  17 import pandas as pd
  18 import dash_bootstrap_components as dbc
  19
  20 from ..utils.constants import Constants as C
  21
  22
  23 def table_news(data: pd.DataFrame, job: str) -> list:
  24     """
  25     """
  26
  27     job_data = data.loc[(data["job"] == job)]
  28     failed = job_data["failed"].to_list()[0]
  29     regressions = {"Test Name": list(), "Last Regression": list()}
  30     for itm in job_data["regressions"].to_list()[0]:
  31         regressions["Test Name"].append(itm[0])
  32         regressions["Last Regression"].append(itm[1].strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
  33     progressions = {"Test Name": list(), "Last Progression": list()}
  34     for itm in job_data["progressions"].to_list()[0]:
  35         progressions["Test Name"].append(itm[0])
  36         progressions["Last Progression"].append(
  37             itm[1].strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
  38
  39     return [
  40         dbc.Table.from_dataframe(pd.DataFrame.from_dict({
  41             "Job": job_data["job"],
  42             "Last Build": job_data["build"],
  43             "Date": job_data["start"],
  44             "DUT": job_data["dut_type"],
  45             "DUT Version": job_data["dut_version"],
  46             "Hosts": ", ".join(job_data["hosts"].to_list()[0])
  47         }), bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  48         dbc.Table.from_dataframe(pd.DataFrame.from_dict({
  49             (
  50                 f"Last Failed Tests on "
  51                 f"{job_data['start'].values[0]} ({len(failed)})"
  52             ): failed
  53         }), bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  54         dbc.Label(
  55             class_name="p-0",
  56             size="lg",
  57             children=(
  58                 f"Regressions during the last {C.NEWS_TIME_PERIOD} days "
  59                 f"({len(regressions['Test Name'])})"
  60             )
  61         ),
  62         dbc.Table.from_dataframe(
  63             pd.DataFrame.from_dict(regressions),
  64             bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  65         dbc.Label(
  66             class_name="p-0",
  67             size="lg",
  68             children=(
  69                 f"Progressions during the last {C.NEWS_TIME_PERIOD} days "
  70                 f"({len(progressions['Test Name'])})"
  71             )
  72         ),
  73         dbc.Table.from_dataframe(
  74             pd.DataFrame.from_dict(progressions),
  75             bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light")
  76     ]