resources/tools/dash/app/pal/trending/trending.py

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   5 #
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   7 #
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  13
  14 """Instantiate the Trending Dash applocation.
  15 """
  16 import dash
  17 from dash import dcc
  18 from dash import html
  19 from dash import dash_table
  20 import numpy as np
  21 import pandas as pd
  22
  23 from .data import create_dataframe
  24 from .layout import Layout
  25
  26
  27 def init_trending(server):
  28     """Create a Plotly Dash dashboard.
  29
  30     :param server: Flask server.
  31     :type server: Flask
  32     :returns: Dash app server.
  33     :rtype: Dash
  34     """
  35
  36     dash_app = dash.Dash(
  37         server=server,
  38         routes_pathname_prefix=u"/trending/",
  39         external_stylesheets=[
  40             u"/static/dist/css/styles.css",
  41             u"https://fonts.googleapis.com/css?family=Lato",
  42         ],
  43     )
  44
  45     # Load DataFrame
  46     df = create_dataframe()
  47
  48     # Custom HTML layout
  49     layout = Layout(
  50         app=dash_app,
  51         html_layout_file="pal/trending/html_layout.txt",
  52         spec_file="pal/trending/spec_test_selection.yaml"
  53     )
  54     dash_app.index_string = layout.html_layout
  55     dash_app.layout = layout.add_content()
  56
  57     return dash_app.server
  58
  59
  60 def create_data_table(df):
  61     """Create Dash datatable from Pandas DataFrame.
  62
  63     DEMO
  64     """
  65
  66     table = dash_table.DataTable(
  67         id=u"database-table",
  68         columns=[{u"name": i, u"id": i} for i in df.columns],
  69         data=df.to_dict(u"records"),
  70         sort_action=u"native",
  71         sort_mode=u"native",
  72         page_size=10,
  73     )
  74     return table