PAL: Fix pdf
[csit.git] / docs / report / introduction / test_environment_intro.rst
index e0df3b6..da817f2 100644 (file)
@@ -15,7 +15,7 @@ topology types are used:
   server as TG both connected in ring topology.
 
 Tested SUT servers are based on a range of processors including Intel
-Xeon Haswell-SP, Intel Xeon Skylake-SP, Intel Xeon Cascadelake-SP, Arm, Intel
+Xeon Haswell-SP, Intel Xeon Skylake-SP, Intel Xeon Cascade Lake-SP, Arm, Intel
 Atom. More detailed description is provided in
 :ref:`tested_physical_topologies`. Tested logical topologies are
 described in :ref:`tested_logical_topologies`.
@@ -25,7 +25,7 @@ Server Specifications
 
 Complete technical specifications of compute servers used in CSIT
 physical testbeds are maintained in FD.io CSIT repository:
-`FD.io CSIT testbeds - Xeon Cascadelake`_,
+`FD.io CSIT testbeds - Xeon Cascade Lake`_,
 `FD.io CSIT testbeds - Xeon Skylake, Arm, Atom`_ and
 `FD.io CSIT Testbeds - Xeon Haswell`_.
 
@@ -37,16 +37,16 @@ as impacting data plane performance tests. Calibrating those parameters
 is part of FD.io CSIT pre-test activities, and includes measuring and
 reporting following:
 
-#. System level core jitter  measure duration of core interrupts by
+#. System level core jitter - measure duration of core interrupts by
    Linux in clock cycles and how often interrupts happen. Using
    `CPU core jitter tool <https://git.fd.io/pma_tools/tree/jitter>`_.
 
-#. Memory bandwidth  measure bandwidth with `Intel MLC tool
+#. Memory bandwidth - measure bandwidth with `Intel MLC tool
    <https://software.intel.com/en-us/articles/intelr-memory-latency-checker>`_.
 
-#. Memory latency  measure memory latency with Intel MLC tool.
+#. Memory latency - measure memory latency with Intel MLC tool.
 
-#. Cache latency at all levels (L1, L2, and Last Level Cache)  measure
+#. Cache latency at all levels (L1, L2, and Last Level Cache) - measure
    cache latency with Intel MLC tool.
 
 Measured values of listed parameters are especially important for
@@ -54,5 +54,4 @@ repeatable zero packet loss throughput measurements across multiple
 system instances. Generally they come useful as a background data for
 comparing data plane performance results across disparate servers.
 
-Following sections include measured calibration data for Intel Xeon
-Haswell and Intel Xeon Skylake testbeds.
+Following sections include measured calibration data for testbeds.