resources/tools/dash/app/pal/news/tables.py

   1 # Copyright (c) 2022 Cisco and/or its affiliates.
   2 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   3 # you may not use this file except in compliance with the License.
   4 # You may obtain a copy of the License at:
   5 #
   6 #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   7 #
   8 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   9 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  10 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  11 # See the License for the specific language governing permissions and
  12 # limitations under the License.
  13
  14 """The tables with news.
  15 """
  16
  17 import pandas as pd
  18 import dash_bootstrap_components as dbc
  19
  20 from ..utils.constants import Constants as C
  21
  22
  23 def table_news(data: pd.DataFrame, job: str) -> list:
  24     """Generates the tables with news:
  25     1. Falied tests from the last run
  26     2. Regressions and progressions calculated from the last C.NEWS_TIME_PERIOD
  27        days.
  28
  29     :param data: Trending data with calculated annomalies to be displayed in the
  30         tables.
  31     :param job: The job name.
  32     :type data: pandas.DataFrame
  33     :type job: str
  34     """
  35
  36     job_data = data.loc[(data["job"] == job)]
  37     failed = job_data["failed"].to_list()[0]
  38     regressions = {"Test Name": list(), "Last Regression": list()}
  39     for itm in job_data["regressions"].to_list()[0]:
  40         regressions["Test Name"].append(itm[0])
  41         regressions["Last Regression"].append(itm[1].strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
  42     progressions = {"Test Name": list(), "Last Progression": list()}
  43     for itm in job_data["progressions"].to_list()[0]:
  44         progressions["Test Name"].append(itm[0])
  45         progressions["Last Progression"].append(
  46             itm[1].strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
  47
  48     return [
  49         dbc.Table.from_dataframe(pd.DataFrame.from_dict({
  50             "Job": job_data["job"],
  51             "Last Build": job_data["build"],
  52             "Date": job_data["start"],
  53             "DUT": job_data["dut_type"],
  54             "DUT Version": job_data["dut_version"],
  55             "Hosts": ", ".join(job_data["hosts"].to_list()[0])
  56         }), bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  57         dbc.Table.from_dataframe(pd.DataFrame.from_dict({
  58             (
  59                 f"Last Failed Tests on "
  60                 f"{job_data['start'].values[0]} ({len(failed)})"
  61             ): failed
  62         }), bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  63         dbc.Label(
  64             class_name="p-0",
  65             size="lg",
  66             children=(
  67                 f"Regressions during the last {C.NEWS_TIME_PERIOD} days "
  68                 f"({len(regressions['Test Name'])})"
  69             )
  70         ),
  71         dbc.Table.from_dataframe(
  72             pd.DataFrame.from_dict(regressions),
  73             bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  74         dbc.Label(
  75             class_name="p-0",
  76             size="lg",
  77             children=(
  78                 f"Progressions during the last {C.NEWS_TIME_PERIOD} days "
  79                 f"({len(progressions['Test Name'])})"
  80             )
  81         ),
  82         dbc.Table.from_dataframe(
  83             pd.DataFrame.from_dict(progressions),
  84             bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light")
  85     ]