resources/tools/dash/app/pal/news/tables.py

   1 # Copyright (c) 2022 Cisco and/or its affiliates.
   2 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   3 # you may not use this file except in compliance with the License.
   4 # You may obtain a copy of the License at:
   5 #
   6 #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   7 #
   8 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   9 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  10 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  11 # See the License for the specific language governing permissions and
  12 # limitations under the License.
  13
  14 """
  15 """
  16
  17 import pandas as pd
  18 import dash_bootstrap_components as dbc
  19
  20
  21 # Time period for regressions and progressions.
  22 TIME_PERIOD = 21  # [days]
  23
  24
  25 def table_news(data: pd.DataFrame, job: str) -> list:
  26     """
  27     """
  28
  29     job_data = data.loc[(data["job"] == job)]
  30     failed = job_data["failed"].to_list()[0]
  31     regressions = {"Test Name": list(), "Last Regression": list()}
  32     for itm in job_data["regressions"].to_list()[0]:
  33         regressions["Test Name"].append(itm[0])
  34         regressions["Last Regression"].append(itm[1].strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
  35     progressions = {"Test Name": list(), "Last Progression": list()}
  36     for itm in job_data["progressions"].to_list()[0]:
  37         progressions["Test Name"].append(itm[0])
  38         progressions["Last Progression"].append(
  39             itm[1].strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
  40
  41     return [
  42         dbc.Table.from_dataframe(pd.DataFrame.from_dict({
  43             "Job": job_data["job"],
  44             "Last Build": job_data["build"],
  45             "Date": job_data["start"],
  46             "DUT": job_data["dut_type"],
  47             "DUT Version": job_data["dut_version"],
  48             "Hosts": ", ".join(job_data["hosts"].to_list()[0])
  49         }), bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  50         dbc.Table.from_dataframe(pd.DataFrame.from_dict({
  51             (
  52                 f"Last Failed Tests on "
  53                 f"{job_data['start'].values[0]} ({len(failed)})"
  54             ): failed
  55         }), bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  56         dbc.Label(
  57             class_name="p-0",
  58             size="lg",
  59             children=(
  60                 f"Regressions during the last {TIME_PERIOD} days "
  61                 f"({len(regressions['Test Name'])})"
  62             )
  63         ),
  64         dbc.Table.from_dataframe(
  65             pd.DataFrame.from_dict(regressions),
  66             bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light"),
  67         dbc.Label(
  68             class_name="p-0",
  69             size="lg",
  70             children=(
  71                 f"Progressions during the last {TIME_PERIOD} days "
  72                 f"({len(progressions['Test Name'])})"
  73             )
  74         ),
  75         dbc.Table.from_dataframe(
  76             pd.DataFrame.from_dict(progressions),
  77             bordered=True, striped=True, hover=True, size="sm", color="light")
  78     ]