More edits in trending docs: methodology, dashboard.
[csit.git] / docs / cpta / methodology / index.rst
index 29dcae2..5efdfaa 100644 (file)
@@ -1,10 +1,10 @@
-Performance Trending Methodology
-================================
-
 .. _trending_methodology:
 
 .. _trending_methodology:
 
-Continuous Trending and Analysis
---------------------------------
+Trending Methodology
+====================
+
+Overview
+--------
 
 This document describes a high-level design of a system for continuous
 performance measuring, trending and change detection for FD.io VPP SW
 
 This document describes a high-level design of a system for continuous
 performance measuring, trending and change detection for FD.io VPP SW
@@ -22,8 +22,8 @@ trending dashboard and graphs with summary and drill-down views across
 all specified tests that can be reviewed and inspected regularly by
 FD.io developers and users community.
 
 all specified tests that can be reviewed and inspected regularly by
 FD.io developers and users community.
 
-Performance Trending Tests
---------------------------
+Performance Tests
+-----------------
 
 Performance trending is currently relying on the Maximum Receive Rate
 (MRR) tests. MRR tests measure the packet forwarding rate under the
 
 Performance trending is currently relying on the Maximum Receive Rate
 (MRR) tests. MRR tests measure the packet forwarding rate under the
@@ -51,13 +51,14 @@ Current parameters for performance trending MRR tests:
 - Trial duration: 10sec.
 - Execution frequency: twice a day, every 12 hrs (02:00, 14:00 UTC).
 
 - Trial duration: 10sec.
 - Execution frequency: twice a day, every 12 hrs (02:00, 14:00 UTC).
 
-In the future if tested VPP configuration can handle the packet rate
-higher than bi-directional 10GE link rate, e.g. all IMIX tests and
-64B/78B multi-core tests, a higher maximum load will be offered
-(25GE|40GE|100GE).
+Note: MRR tests should be reporting bi-directional link rate (or NIC
+rate, if lower) if tested VPP configuration can handle the packet rate
+higher than bi-directional link rate, e.g. large packet tests and/or
+multi-core tests. In other words MRR = min(VPP rate, bi-dir link rate,
+NIC rate).
 
 
-Performance Trend Analysis
---------------------------
+Trend Analysis
+--------------
 
 All measured performance trend data is treated as time-series data that
 can be modelled using normal distribution. After trimming the outliers,
 
 All measured performance trend data is treated as time-series data that
 can be modelled using normal distribution. After trimming the outliers,
@@ -65,12 +66,11 @@ the median and deviations from median are used for detecting performance
 change anomalies following the three-sigma rule of thumb (a.k.a.
 68-95-99.7 rule).
 
 change anomalies following the three-sigma rule of thumb (a.k.a.
 68-95-99.7 rule).
 
-Analysis Metrics
+Metrics
 ````````````````
 
 ````````````````
 
-Following statistical metrics are proposed as performance trend
-indicators over the rolling window of last <N> sets of historical
-measurement data:
+Following statistical metrics are used as performance trend indicators
+over the rolling window of last <N> sets of historical measurement data:
 
 - Q1, Q2, Q3 : Quartiles, three points dividing a ranked data set
   of <N> values into four equal parts, Q2 is the median of the data.
 
 - Q1, Q2, Q3 : Quartiles, three points dividing a ranked data set
   of <N> values into four equal parts, Q2 is the median of the data.
@@ -135,8 +135,8 @@ respectively. This results in following trend compliance calculations:
   Short-Term Change     ((V - R) / R)     TMM[last]    TMM[last - 1week]
   Long-Term Change      ((V - R) / R)     TMM[last]    max(TMM[(last - 3mths)..(last - 1week)])
 
   Short-Term Change     ((V - R) / R)     TMM[last]    TMM[last - 1week]
   Long-Term Change      ((V - R) / R)     TMM[last]    max(TMM[(last - 3mths)..(last - 1week)])
 
-Performance Trend Presentation
-------------------------------
+Trend Presentation
+------------------
 
 Performance Dashboard
 `````````````````````
 
 Performance Dashboard
 `````````````````````
@@ -168,8 +168,8 @@ data points, representing (trend job build Id, MRR value) and the actual
 vpp build number (b<XXX>) tested.
 
 
 vpp build number (b<XXX>) tested.
 
 
-Jenkins Jobs Description
-------------------------
+Jenkins Jobs
+------------
 
 Performance Trending (PT)
 `````````````````````````
 
 Performance Trending (PT)
 `````````````````````````
@@ -231,13 +231,14 @@ PA is defined as follows:
 #. Evaluate new test data against trend metrics:
 
   #. If within the range of (TMA +/- 3*TMSD) => Result = Pass,
 #. Evaluate new test data against trend metrics:
 
   #. If within the range of (TMA +/- 3*TMSD) => Result = Pass,
-     Reason = Normal. (to be updated base on final Jenkins code)
+     Reason = Normal. (to be updated base on the final Jenkins code).
   #. If below the range => Result = Fail, Reason = Regression.
   #. If above the range => Result = Pass, Reason = Progression.
 
 #. Generate and publish results
 
   #. If below the range => Result = Fail, Reason = Regression.
   #. If above the range => Result = Pass, Reason = Progression.
 
 #. Generate and publish results
 
-  #. Relay evaluation result to job result. (to be updated base on final
-     Jenkins code)
+  #. Relay evaluation result to job result. (to be updated base on the
+     final Jenkins code).
   #. Generate a new set of trend summary dashboard and graphs.
   #. Generate a new set of trend summary dashboard and graphs.
-  #. Publish trend dashboard and graphs in html format on https://docs.fd.io/.
+  #. Publish trend dashboard and graphs in html format on
+     https://docs.fd.io/.